今天給各位分享人工智能軟件開發(fā)方向的知識，其中也會對人工智能軟件開發(fā)方向有哪些進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、人工智能專業(yè)學什么就業(yè)方向
• 2、人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些
• 3、人工智能和軟件開發(fā)哪個好？
• 4、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？
• 5、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

人工智能專業(yè)學什么就業(yè)方向

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景人工智能就業(yè)方向及前景主要有:機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業(yè)的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》。

《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現》、《游戲設計與開發(fā)》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術人員。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經濟的很多領域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志。

人工智能技術應用就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)前景很不錯，就業(yè)方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智能領域就越有發(fā)展?jié)撃?。人工智能技術應用就業(yè)方向及前景:

1.算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。

2.程序開發(fā)工程師。

一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3.人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數據與AI云產品客戶支持。

4.智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5.AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

人工智能就業(yè)方向及前景分析 未來好就業(yè)嗎

人工智能的未來就業(yè)前景是很不錯的，可以從事的就業(yè)方向也有很多，如通信、軟件工程、工程開發(fā)、自動化等方向。 人工智能就業(yè)前景 未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點:第一，智能化是未來的重要趨勢之一。

第二，產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。 在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領域實施戰(zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。

另外，由于相關人才的數量比較少研究生培養(yǎng)為主，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。 人工智能就業(yè)方向 人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。 人工智能專業(yè)的主要就業(yè)方向有:科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械制造等。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有很多，例如：機械制造、科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、 應用數學 、電氣自動化、通信等。

人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對比較長。由于當前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學習人工智能專業(yè)要想有一個較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。

人工智能，現在已被國家列入發(fā)展規(guī)劃，國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現工智能已經有了國家戰(zhàn)略的背景支持。因此，在今后的發(fā)展當中，肯定是會越來越火熱。根據領英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示，中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開發(fā)引進人工智能，導致人工智能領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

人工智能和軟件開發(fā)哪個好？

軟件開發(fā)好一點。人工智能是近幾年才新興的行業(yè)各方面的技術都還不是太成熟。千鋒教育就有線上免費的軟件開發(fā)公開課，。

千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下，努力成為一個有情懷、有良心、有品質的一流教育機構，為國家培養(yǎng)更多高質量數字技能人才。從專業(yè)的成熟度來看，軟件工程專業(yè)經過多年的建設已經相對比較成熟了，學生選擇軟件工程專業(yè)會有一個比較好的學習體驗，而且軟件工程專業(yè)的同學也可以主攻人工智能方向。軟件工程專業(yè)是專業(yè)性比較強的專業(yè)，整體的知識結構是比較集中的，這也是軟件工程專業(yè)就業(yè)比較好的一個重要原因。人工智能專業(yè)對于學習和實踐的場景要求相對比較高，而且對于學生的學習能力和科研能力也提出了一定的要求。需要學習的內容也會相對比較多，同時還需要重視動手實踐能力的提升。關于軟件開發(fā)的詳細信息可以關注千鋒教育，千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下，努力成為一個有情懷、有良心、有品質的一流教育機構，為國家培養(yǎng)更多高質量數字技能人才。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

（一）專業(yè)前景好

根據行業(yè)專家預計：到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術的開發(fā)投入越來越多。但與此同時，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。

（二）薪資水平高

人工智能的競爭核心就是人才之爭。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨角獸對人工智能人才的需求非常巨大，人工智能領域的畢業(yè)生相比于同等學位但在其他行業(yè)工作的畢業(yè)生而言，平均工資要高出35％至50％。GMIC北京2018大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智能領域平均年薪約33萬，穩(wěn)超互聯(lián)網行業(yè)平均水平。

2018年11月第一財經日報曾掛出一則80萬招聘人工智能研發(fā)員的信息，據行業(yè)內部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬左右，一年時間竟?jié)q了30萬，說明這個專業(yè)人才稀缺，市場缺口大，才導致企業(yè)重金尋人。

（三）人才缺口大根據《2017春季互聯(lián)網人才趨勢報告》，大數據和人工智能相關崗位出現全行業(yè)滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

據虎嗅網統(tǒng)計，從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數量比值明顯下降，一個崗位的求職者從 2.6 個求職者降到 1.3 個求職者。人工智能的應用廣度和深度都在不斷的增加，產業(yè)規(guī)模越來越大，人才需求將會急劇增加。

AI人才缺失的根本原因除人工智能發(fā)展速度出人意料之外，相關學科重視不夠、AI人才培養(yǎng)不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育體系尚未建立、建設“智能科學與技術”一級學科的問題尚未解決，核心技術人才梯次未形成，海外優(yōu)勢人才被歐美機構搶走，導致了我國人工智能技術人員供需嚴重失衡，缺口不斷增大。

（四）人工智能投資前景中國市場調研網發(fā)布的《2020-2026年中國人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)全面調研與發(fā)展趨勢報告》，對我國人工智能專業(yè)人才需求現狀、發(fā)展變化、競爭格局等情況進行了調研分析，并對未來人工智能專業(yè)人才需求市場發(fā)展趨勢作了闡述。還根據人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的發(fā)展軌跡，對人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)未來發(fā)展前景作了審慎的判斷，指明了人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的投資空間，投資方向，研究者的戰(zhàn)略建議，以供投資決策者參考，為人工智能專業(yè)人才需求產業(yè)投資者尋找出了新的投資亮點。

調研與發(fā)展趨勢報告是相關人工智能專業(yè)人才需求企業(yè)、研究單位、政府等準確、全面、迅速了解人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)發(fā)展動向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專業(yè)性報告。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個人覺得，把編程基礎打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學科交互性強，如高等數學、統(tǒng)計學 、圖像識別處理、語音識別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計算機編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關方向，當然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數據開發(fā)，大數據開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領域轉！

不請自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時間軟件開發(fā)，當時做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標識別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細說說這兩個專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫，Spring系列全家桶足以滿足大多數公司的需求。因為成熟，所以門檻低，很多人沒學過軟件，畢業(yè)后去 培訓機構培訓半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競爭是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場就很簡單，被 掃地出門 ，但是管理崗就那么幾個，大部分人都要好好考慮之后怎么轉行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣， 人工智能需要理論比較多 ，軟件開發(fā)一般不限學歷，大專都行，但是人工智能不行， 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農，整天搬運代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇 人工智能專 業(yè)，這是 歷史 的必然趨勢，是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于 朝陽產業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計算機科學的一個分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實質，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計算機科學與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢。發(fā)展前景廣。但對個人的知識體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產業(yè)，如果你學習能力強、發(fā)展比較好的話，對于提升職業(yè)競爭力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風險和波動性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯的選擇，基本上不用擔心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進入公司，那么個人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關系的。所以建議你主動去了解一下這兩家公司的情況——同一個行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網絡檢索一下有關該公司的信息和評論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認為氛圍應該包括兩個層面的東西，一是技術氛圍，公司內部有沒有技術牛人、對于技術的態(tài)度是否開放，這會影響到你能學到多少東西；二是工作氛圍，是團結協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關系和管理制度如何。這些經過面試和你自己的觀察應該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事，選一個能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔心自己是否了選錯方向?，F在在同一家公司干到老的才是少數派，你完全可以過一兩年再去調整自己的方向。那個時候你的實力和眼光應該都上了一個臺階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會更高）?，F在就當是在積累經驗值吧。

作為一名計算機專業(yè)的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，對于學習能力比較強的學生來說，當前選擇人工智能專業(yè)是不錯的選擇，雖然目前在本科階段開設人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經驗。

當前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個方面的優(yōu)勢：

第一：就業(yè)前景廣闊。 當前整個IT行業(yè)對于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領域，這個過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關方向的研究生在崗位級別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會同時拿到多家 科技 企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。 人工智能當前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結構升級在促進人工智能技術的發(fā)展，另一方面大數據、物聯(lián)網和云計算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場景下，一部分人工智能產品已經得到了應用。

第三：崗位適應能力強。 人工智能是一個典型的交叉學科，涉及到數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等，所以畢業(yè)生會具有較強的崗位適應能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會相對比較容易，而且由于具備扎實的數學基礎，走向研發(fā)級崗位也會相對比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

我有一個表弟非計算機專業(yè)出身剛培訓完了人工智能，找工作時因為沒有實際操作經驗不好找，且在學習過程中涉及人工智能方面知識很少，只要講的是python方面的知識多些，現在找的工作是作為一名python講師，因此我認為在大學階段，選擇計算機軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計算機學科的一個分支。其次，人工智能是一個門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學包含哲學和認知科學，如數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論……需要強大的知識體系做支撐，我們可以在大學期間先打好基本功，為之后的轉行之路奠定基礎；再次，現在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎之后，自身研究起來就會快很多。

千萬別選人工智能，現所有的學校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個人觀點：人工智能

因為軟件開發(fā)已經是很多人在從事了

此時你進入 是否為時太晚呢？

然而人工智能必然到來 必然是風口 也是當下時代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項之后 看你自己的內心選擇 你對哪方面更感興趣！

我的個人建議是 既遵循內心 也尊重客觀事實

祝福你 早日成功！

其實兩者都是有關聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

關于人工智能軟件開發(fā)方向和人工智能軟件開發(fā)方向有哪些的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。